Github Action(first use)
基础了解
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| name: 名字随便取
# on是触发条件
on:
push: # 当push到仓库main时触发
branches: [ main ]
pull_request: # 当pull仓库main时触发
branches: [ main ]
schedule: # 定时触发，接受正则表达式，使用UTC时间（北京时间+8h）
- cron: '0 0 1 * *'
workflow_dispatch: # 可手动触发（后面介绍一个骚操作）
# 工作内容
jobs:
it_is_only_a_name: # 工作内容一：build（可改任何名字）
runs-on: ubuntu-latest # 创建工作环境
steps: # 步骤
# Checks-out your repository under $GITHUB_WORKSPACE, so your job can access it
- name: 'Checkout codes' # 检查代码（好像是必须有的一步）
uses: actions/checkout@v1 # 可运行github给出的一些命令
- name: '给你的一个步骤起个名字'
run: pip install -r requirements.txt # 也可直接运行命令
- name: "运行一下python文件"
run: python print.py
|
按上述代码填好后结果如下：（箭头位置可手动触发）
每一步的运行结果：
至此，Github Action 的基本使用就到此为止了，十分方便。但也因此使用人数太多导致服务器资源不够用，有时需要 排队『排‘ 排队‘ 的队伍』，导致schedule定时任务延迟。
那么对于那些需要精准控时的任务要怎么办呢？只能自己租服务器了吗？
不！我们要将白嫖精神落实到底！
基本原理
如果手动去点 Run workflow 按钮的话排队是不会有延迟的
可以直接 post 一段链接来代替点击按钮这个行为
国内服务器厂商的定时云函数几乎是没有延迟的
简单的云函数不用花钱
于是我选择了腾讯云
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| import requests
import json
def run():
payload = json.dumps({"ref": "main"})
header = {'Authorization': 'token GitHubToken',
"Accept": "application/vnd.github.v3+json"}
response_decoded_json = requests.post(
f'https://api.github.com/repos/Github账号/Github项目名/actions/workflows/GithubAction工作流名称或ID/dispatches',
data=payload, headers=header)
def main_handler(event, context):
return run()
|
将上述代码填好之后创建腾讯云云函数即可
